臉檢測(cè)是現(xiàn)在許多應(yīng)用環(huán)境和程序中的第一步，包括人臉識(shí)別測(cè)溫，頭部姿勢(shì)分析，甚至某些全身檢測(cè)系統(tǒng)。由于臉部通常沒有衣服遮蓋，因此紅外熱像儀可以捕獲臉部的直接皮膚溫度，對(duì)人體進(jìn)行人臉識(shí)別測(cè)溫。

因此，現(xiàn)代科學(xué)提出了基于溫度和形狀組合的頭部檢測(cè)系統(tǒng)。使用紅外熱像儀的人臉識(shí)別測(cè)溫消除了照明變化的影響，并簡(jiǎn)化了分割步驟。但是由于對(duì)象的不同熱模式（由不同的活動(dòng)水平或情緒，例如焦慮引起）也會(huì)帶來一些挑戰(zhàn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是最早的方法之一，使用基于外觀的方法將紅外熱圖像在人臉識(shí)別測(cè)溫中的使用與視覺圖像進(jìn)行了比較。紅外熱圖像比視覺圖像將會(huì)產(chǎn)生更好的結(jié)果。但是，尚未測(cè)試受試者的不同活動(dòng)水平和極端環(huán)境溫度如何影響識(shí)別率。所以，使用極性變換，本征空間投影和使用多層感知器進(jìn)行分類的技術(shù)開發(fā)了一種熱面部識(shí)別算法。測(cè)試了使用面部的不同部分進(jìn)行人臉識(shí)別測(cè)溫，并得出結(jié)論，使用面部的上部比使用整個(gè)面部具有更好的識(shí)別率。也提出了一種以特征和不變生理信息為特征的人臉識(shí)別系統(tǒng)。

圖為人臉識(shí)別測(cè)溫

同樣地，識(shí)別常見的面部表情是另一個(gè)非常重要的任務(wù)。在這里，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也已被用作早期方法。例如，使用120張圖像的稀疏數(shù)據(jù)集，顯示一個(gè)人的四種不同表情，該系統(tǒng)會(huì)顯示出良好的效果。同時(shí)，提出了一種通過分析幾何形狀和局部特征來識(shí)別面部表情的系統(tǒng)。在許多視覺系統(tǒng)中，面部方向也是令人感興趣的。一些研究中提出了估計(jì)頭部姿勢(shì)的系統(tǒng)。用人臉識(shí)別測(cè)溫系統(tǒng)計(jì)算正面圖像的側(cè)傾角，提出了一種估計(jì)頭部偏航角的系統(tǒng)。另外，這種人臉識(shí)別測(cè)溫可用于檢測(cè)駕駛員在汽車中的姿勢(shì)以進(jìn)行矯正。

測(cè)量臉部的熱量分布還可以提供有關(guān)焦慮程度，汽車駕駛員的情緒信息，也可以將其用于自動(dòng)檢測(cè)。為了使這樣的系統(tǒng)自動(dòng)工作，重要的是該系統(tǒng)能夠隨時(shí)間跟蹤感興趣的組織。一種紅外熱像儀使用粒子濾波跟蹤器的跟蹤系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。為了進(jìn)行生物性質(zhì)的人臉識(shí)別測(cè)溫，提出了使用熱“面部指紋”的方法。這些面部印記可以捕捉面部生理特征，代表皮膚下的血管網(wǎng)絡(luò)。還利用熱面部圖像進(jìn)行生物特征識(shí)別，從骨架化的MWIR圖像中提取淺表血管。